Microsoft Excel Veri Analizi Ve Excel İş Zekası(Bi) Eğitimleri

Microsoft Excel Veri Analizi ve İş Zekası Eğitimi

MS Excel programı veri analizi ile birçok işlevsel fonksiyonunu bir arada kullanarak standart kullanımların yanı sıra daha farklı pratik çözümler de üretebilirsiniz. Farklı veri kaynaklarından kolayca veri alıp analiz edebilir ve istediğiniz formatta raporlar haline dönüştüre bilirsiniz.

Excel BI İş zekası dataları bir noktadan görebilme görselleştirme ve bu doğrultuda elde edilen anlamlı bilgiler ile tahminler yaparak doğru kararlar alabileceksiniz. Değişik veri kaynaklarından hızlı data ulaşımı sağlayıp profosyenel raporlar yapabileceksiniz.

 

Eğitim İçeriği

Eğitim süresi: 30 saat

 

Modül 1: Powerpivot & Powerquery Araçlarına başlarken      

  • Ne işe yarar, tanım ve geçmişi
  • Kullanılabilmesi için gereksinimler
  • Excelde konumları & eklenmesi
  • Yetkinlikler ve farklılıklar

 

Modül 2: Veritabanı ve tablo mantığını anlama

  • Self- Service İş zekası
  • Excelde Dinamik Tablo
  • Çoklu Tablolarla Çalışmak
  • Veri Modellemeye uygun tablo tanımı
  • Sorgu oluşturma ve sorgu kavramı

 

Modül 3: Power Query ile Verilere Bağlanma ve Dönüştürme

  • ETL ve Veri Ambarı nedir? Excelde ETL veri ambarı mantığı
  • Dosyadan Veri alma
    • Excel,csv ve klasörden veri alma
    • Veritabanından sql,access ,Analysis Services vb.
    • Diğer Kaynaklardan veri alma
    • Sorgu seçenekleri ve temel ayarlar
  • Sorgu düzenleyicisini tanıma
  • Power query yükleme seçenekleri  (Bağlanı oluştur ve tablo olarak yükle farkı)
  • Sütun veya satır ekleme veya kaldırma, birleştirme veri türlerini değiştirme
  • Metin, Sayı ve Tarih veri alanlarıyla çalışma ve dönüştürme seçenekleri
  • Özet Sütun oluştur & Özet sütunları çöz
  • Özel sütun oluşturma seçenekleri ( Koşullu, Örnek Modelden, Sorgu düzenleyicinden ve özel işlevle )
  • Gruplama özelliği ve kümeleme fonksiyonları oluşturma
  • Sorguları Değiştirme ve Farklı excel dosyaları & Sayfalarına erişim
  • Tabloları birleştirme (Merge, Append işlemleri ile Join Mantığı)
  • Parametre & Fonksiyon kavramları

 

>> Proje : Tablo dönüştürme, değiştirme, kodda değişiklik yapabilme

>> Proje : Power Queryde dinamik tarih tablosu oluşturma ( M language )

>> Proje : Dinamik son 2 sene Döviz kurları tablosunu internetten veri çekerek oluşturma

>> Proje : Klasörde yer alan dosyaları birleştirme otomasyonu

>> Proje : Parametre & Fonksiyon ile kaynak değişimi ile farklı tablolara erişim

 

Modül 4: Power Pivotta Veri Modelleme

  • Excelde veri modellemeye başlamak
  • Veri ve Diagram görünümü
  • Normalizasyon temelleri
  • İlişkili tablo faydaları
  • Tablo ilişkilerini oluşturma &İlişki Tipleri ve yön mantığı
  • İlişkilerle çalışma, filtreleme mantığı, düzenleme, değiştirme
  • Fact & Lookup tablo kavramları
  • Veri Modeli Şeması
  • Veri Modelinde Hiyerarşileri Tanımlama

 

>> Proje : Farklı kaynaklarda yer alan dosyaları birleştirme otomasyonu & Basit dashboard

 

Modül 5: Power Pivotta veri analizi

  • Power Pivot ile Normal Pivot table farklılıkları
  • DAX nedir?
  • Hesaplanmış Sütun ve Metrik Kavramları
  • Kümeleme Fonksiyonlarını DAX ile oluştrma
  • Power Pivotta Metriklerle çalışma
  • Satır Bağlamı & Sütun Bağlamı

 

>> Proje : Power Pivotta Satış & Performans Raporu oluşturma & Dashboard